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别的领域我不太清楚,但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作,你就会知道: 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反,像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”,才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B,观察到以下表现:推理速度快、延迟低:典型场景延迟在几十毫秒,适合边缘设备部署; ***占用小:内存带宽压力低,功耗控制出色,支持长时间稳…。
为什么华为价值2.3W的鸿蒙电脑用的是美国西数的中低固态硬盘??
你们的腰突是怎么突然好的?
迷茫。J***a还是.net?
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公司上下近 300 号人,但做 web 开发的就我一个人,请问有必要用 vue 这种前后端分离吗?
Golang 中为什么没有注解?
小鹏G7预售价23.58万,何小鹏称其为「全球首款L3级算力的AI汽车」,何为L3级算力?竞争力如何?
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